Towards a Model for Student Ministry as Missionary Presence among University Students in Jakarta, Indonesia

Masterthesis Missiologi

Quantifying discrepancies in opinion spectra from online and offline networks

Online social media such as Twitter are widely used for mining public opinions and sentiments on various issues and topics. The sheer volume of the data generated and the eager adoption by the online-savvy public are helping to raise the profile of online media as a convenient source of news and public opinions on social and political issues as well. Due to the uncontrollable biases in the population who heavily use the media, however, it is often difficult to measure how accurately the online sphere reflects the offline world at large, undermining the usefulness of online media. One way of identifying and overcoming the online-offline discrepancies is to apply a common analytical and modeling framework to comparable data sets from online and offline sources and cross-analyzing the patterns found therein. In this paper we study the political spectra constructed from Twitter and from legislators' voting records as an example to demonstrate the potential limits of online media as the source for accurate public opinion mining.Comment: 10 pages, 4 figure

Dissecting the canon: visual subject co-popularity networks in art research

Eine wichtige Frage in den Kunstwissenschaften betrifft die Definition oder Entstehung des Kanon, d.h. der Menge wichtigster Objekte, die jeder in einem bestimmten Gebiet kennt oder vermeintlich kennen sollte - etwa Da Vincis Mona Lisa und Botticellis Venus in der Malerei oder das Kolosseum und das Pantheon in der Architektur. Im vorliegenden Beitrag zeigen wir, dass ein Kanon den herausragendsten Objekten einer äußerst heterogenen Verteilung von Popularität entspricht. Desweiteren zeigen wir, dass die globale Verteilung von Popularität beliebig in Unterverteilungen mit entsprechenden Unterkanones zerteilt werden kann. Als Folge lässt sich die Untersuchung des Kanons auf die Ko-Popularität visueller Gegenstände im Allgemeinen erweitern, egal ob diese Gegenstände zum Kopf oder zum Schweif der Popularitätsverteilung gehören